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华为云总经理张松:AI+云技术让学生英语口语提升更迅速

时间: 2019-12-03 | 编辑: 130 | 阅读:130次

上周末,“2019搜狐科技AI峰会”在北京举行。华为云EI服务产品解决方案总经理张松作了题为《基于AI技术的多模口语测评探索》的主题演讲。张松表示,华为公司的定位是科技公司,其主要的方向是做好AI芯片、做好AI计算、做好AI算法,给教育领域真正愿意做事情的伙伴赋能。

张松表示,在教育(领域)已经看到越来越多人工智能应用的场景,有用计算机视觉的,用语音的,有自然语言,有智能客服机器人,包括运筹优化的算法等,这样一些技术已经在教育领域红红火火。不管针对教育环境,针对学习过程,对于教育的评测,对于老师的辅助,甚至对于整个智能教育的管理和服务体系的提升其实都是很具体的应用。
张松表示,华为在跟伙伴们探索中也在反思一个问题,正面临一个巨大的挑战,就是数据的隐私和教育权的平衡。华为有一个大的原则,延时电路图,要在充分尊重K12目标对象不管学生还是老师还是家长的数据隐私前提下,回归教育本质,用技术的方式给我们的教育带来更新的体验。华为跟伙伴一起认为,在英语口语的评测领域,接地电阻测试仪原理,人工智能技术能够取得比较好的隐私和教育权的平衡。之所以选择这个领域,是因为国内有极大的英语学习者,大概有4亿人,他们有非常强烈的英语口语学习需求。第二,大批量的英语相关老师其实因为不是母语使用者,口语技能相对来说是偏弱的。第三,英语口语是需要长期自我反复练习的场景。第四,华为公司站在大企业的角度,希望通过这样的技术帮助解决国家的教育产业解决基础教育失衡的问题。
“在这个场景下面,识别了传统的用单纯的语音也就是单模口语评测的两个大的弊端:第一是通过语音只能相对笼统给你跟读的句子或者词打一个分数,但是单向的反馈并不能够非常准确地或者敏捷告诉你这句话里面的哪个单词哪个音素的打法或者韵律出现什么样的问题,反馈方式上来讲不能对一个学习者很好地做深度信息的反馈;第二个弊端,用声音做口语评测的时候,英语学习者通常不是在实验室环境里面做交互,在面对外部的嘈杂环境时,我们的单模口语评测通常来讲会产生非常大的评测误差,跟教育里面的飞轮效应产生负向影响,越得不到正确的口语识别,越得不到正确的评测,越得不到细腻的纠错反馈。”
广州日报全媒体文字记者肖欢欢
广州日报全媒体图片记者肖欢欢、于梦江
广州日报全媒体视频记者肖欢欢、于梦江
广州日报全媒体编辑武威

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